“无约束优化问题”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果4519620个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于全变分约束的增广拉格朗日拓扑优化方法-CN202310458979.6在审
发明人：黄运保;陈庆杰;杨煜俊;梁俊杰 -专利权人：广东工业大学;广东省机器人创新中心有限公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于全变分约束的增广拉格朗日拓扑优化方法，包括如下步骤：定义多目标拓扑优化问题；对多目标拓扑优化问题引入全变分约束；将带约束的多目标拓扑优化问题转化为无约束的拉格朗日函数；采用PnP‑ADMM算法对无约束的拉格朗日函数进行求解，无约束的拉格朗日函数包括若干变量；对求解后的各变量进行一阶求导，获得迭代式；进行迭代计算并判断是否满足收敛，若迭代满足收敛则输出最优的结构模型。本发明通过将带约束的多目标拓扑优化问题转化为无约束的拉格朗日函数并结合PnP‑ADMM算法对多目标的无约束增广拉格朗日函数进行求解，能在不同约束优化问题下求解收敛最优解的拓扑优化算法，同时还能提高优化算法的灵活性
一种基于全变分约束增广拉格朗日拓扑优化方法

[发明专利]一种基于多航路点高度窗约束的进场飞行参数优化方法-CN202111427319.9在审
发明人：王娜;康敏旸;魏志强;袁婕;韩孝兰 -专利权人：中国航空无线电电子研究所
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G08G5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多航路点高度窗约束的进场飞行参数优化方法，包含：对进场航迹的巡航距离进行优化，得到优化巡航距离和优化下降距离；计算进场航迹中无约束航迹的航迹参数，包括巡航航迹和无约束航迹；对无约束航迹中具有高度约束的每个航路点进行高度窗检查；对进场航迹进行分段优化，以将无约束航迹中不符合高度约束的航路点之后的航迹划分为阶梯形式的巡航段+无约束段；根据检查出的所有不符合高度约束的航路点，从初始位置到最后进近位置点，依次计算每组巡航段+无约束段的航迹参数本发明实施例提供的技术方案解决了进场航迹中的多个航路点的高度窗口约束问题，从而实现控制飞机安全通过各个航路点，直到机场最后进近位置点。
一种基于航路高度约束进场飞行参数优化方法

[发明专利]用于电力系统经济调度的方法、系统和存储介质-CN201711011293.3有效
发明人：谢毓广;郭力;计长安 -专利权人：国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2017-10-26 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于电力系统经济调度的方法、系统和存储介质，涉及电力经济调度技术领域，所述方法采用序列无约束极小化技术的罚函数法将约束优化问题转化成无约束优化问题，并建立无约束优化问题的动态系统，通过计算动态问题的稳定平衡点来获得电力系统经济调度问题的最优解
用于电力系统经济调度方法系统存储介质

[发明专利]基于Barzilai-Borwein梯度法的无线传感器网络分布式定位方法-CN202010103565.8有效
发明人：蒋俊正;李杨剑;赵海兵 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2020-02-20 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：本发明公开了基于Barzilai‑Borwein梯度法的无线传感器网络分布式定位方法，其特征在于，包括如下步骤：1）定义网络；2）将WSN中节点定位问题归结为无约束的优化问题；3）重新构造无约束优化问题，进而给出子图中的无约束优化问题；4）采用极大似然估计法估计出未知位置节点的初始位置；5）采用分布式方法对优化问题进行迭代求解，获取最终定位。这种方法能解决大规模无线传感器网络中节点难以定位的问题，且定位精度高、计算复杂度低。
基于 barzilai borwein 梯度无线传感器网络分布式定位方法

[发明专利]一种供水管网参数优化方法、系统、设备和存储介质-CN202310401777.8有效
发明人：王嘉;夏泽鑫 -专利权人：四川奥凸环保科技有限公司
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种供水管网参数优化方法、系统、设备和存储介质，本发明属于管网水力技术领域。本发明的优化方法包括：通过管网GIS系统获取管网GIS信息，并根据所述管网GIS信息获取管网拓扑结构；基于所述管网拓扑结构，建立管网参数优化模型，所述管网参数优化模型包括目标函数以及约束条件；将所述管网参数优化模型的最优化问题转化为无约束极值问题；采用梯度流方法求解所述无约束极值问题，得到管网参数最优值。本发明通过将管网参数优化模型的最优化问题转化为无约束极值问题，并采用梯度流方法对其进行迭代求解，从而能够快速准确的获得管网参数最优值，为后续管网故障监测提供更加可靠的数据支撑和技术支撑。
一种供水管网参数优化方法系统设备存储介质

[发明专利]基于改进的分裂Bregman算法的荧光显微图像复原方法和装置-CN201510233201.0在审
发明人：王瑜;张长春;肖红兵 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2015-05-08 - 公布日： 2015-07-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于改进的分裂Bregman算法的荧光显微图像复原方法和装置，其中，该方法包括以下步骤：获取荧光显微图像，并建立荧光显微图像的模糊退化模型；对模糊退化模型进行加权全变差约束，以将模糊退化模型转化为复原图像的无约束优化模型；使用辅助变量对复原图像的无约束优化模型进变量替换，以得到与复原图像的无约束优化模型的等价约束优化模型；在等价约束优化模型中加入复原图像和辅助变量的二次惩罚项，以得到复原图像和辅助变量的无约束优化模型；对复原图像和辅助变量的无约束优化模型求解以计算复原图像。
基于改进分裂 bregman 算法荧光显微图像复原方法装置

[发明专利]一种集合扩展型可靠度的优化方法、系统、装置及介质-CN201910040032.7有效
发明人：孙文彩;杨自春;杨立国;王磊 -专利权人：中国人民解放军海军工程大学
申请日： 2019-01-16 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种集合扩展型可靠度的优化方法、系统、装置及介质，方法包括建立描述结构不确定性的凸集模型，并对所述凸集模型进行标准化变换，得到标准化凸集模型；根据所述标准化凸集模型，构建集合扩展型可靠度的含约束优化求解模型，并将所述含约束优化求解模型转化为目标无约束优化求解模型；基于粒子群优化方法，对所述目标无约束优化求解模型进行优化求解，得到目标集合扩展型可靠度。本发明中将含约束优化求解问题转化为无约束优化求解问题，并与粒子群优化方法结合来优化求解集合扩展型可靠度，既保证了优化效率，又解决了其中的制约性因素，方法理论严谨，实现准确而高效且可操作性强的集合扩展型可靠度的优化求解
一种集合扩展可靠优化方法系统装置介质

[发明专利]一种基于分行业负荷预测的无约束电网综合高效利用方法-CN202211544127.0在审
发明人：韩震焘;宋卓然;王麒翔;张明理;王勇;李剑峰;张子信;高凤喜;尹婧娇;张晓天;金宇飞;张泽宇;齐阳;黄晓义;刘宇;潘霄;赵琳;杨博;刘佳伟;鲁浩;徐思雨 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院;华南理工大学;国家电网有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于分行业负荷预测的无约束电网综合高效利用方法，其特征在于，包括：建立基于LSTM网络不同行业的负荷预测模型；负荷预测模型预测不同行业的负荷；预测不同行业的负荷数据及其他系统参数，建立无约束电网系统模型与目标函数；加权平均法求解建立模型；输出新能源接入位置及容量，无约束电网加权后的性能指标达到最优。本发明提供用LSTM神经网络进行负荷预测，准确预测各行业未来负荷；无约束电网接入新能源容量无约束：该方法建模，涵盖了无约束电网用电压稳定裕度、投资成本和运营成本、系统功率损耗、电压偏差率、新能源总容量对指标进行衡量，建立的无约束电网涉及行业差异化的新能源高效利用评价指标体系模型优化满足“无约束电网”的要求。
一种基于行业负荷预测无约束电网综合高效利用方法

[发明专利]基于配准算法的毛坯质量包容性分析和余量优化方法-CN202110904728.7有效
发明人：吴宝海;张阳;刘广鑫;张莹;张钊 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-08-07 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于配准算法的毛坯质量包容性分析和余量优化方法，属于数控加工制造技术领域。包括以下步骤：对毛坯进行扫描得到毛坯测量点集；毛坯测量点中配准面特征点集选取；构造双重包围盒搜索对应配准点；建立加工余量优化配准统一数学模型；建立“粗配准‑无约束配准‑余量约束配准”的层次优化策略对余量优化配准模型求解；基于改进的ICP求解无约束配准；基于PSO求解余量约束配准，通过罚函数的方法将约束优化问题转化为无约束优化问题，进而采用PSO启发式搜索算法求解；调整毛坯的装夹定位参数，使其计算出在满足包容性要求的同时加工余量尽可能均匀分布的装夹定位参数；导出配准加工余量优化后的加工余量分布图和毛坯最佳装夹定位参数。
基于算法毛坯质量包容性分析余量优化方法

[发明专利]一种基于ABC快速收敛的无人机实时路径规划方法-CN202310212302.4在审
发明人：王海林;姬红兵;张文博;龙璐岚;李林;臧博 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ABC快速收敛的无人机实时路径规划方法，包括以下步骤；S1：进行无人机路径规划前需先做好准备工作，即对环境进行建模；S2：将S1中现实问题抽象为数学问题，而数学约束为：无人机的路径由一系列节点组成，对理想路径的所有考虑被抽象为代价函数，通过选择合适的路径点，将无人机路径规划这样的约束非线性优化问题，转化为无约束路径规划问题；S3：利用ABC法对无约束路径规划问题求解，得到无人机实时路径规划。本发明首先通过环境建模将现实物理世界建模为数字二维空间；其次，进行路径规划建模，将无人机路径规划的约束非线性优化问题，转化为无约束优化问题。最后利用ABC法对路径规划问题求解，得到无人机实时路径规划。
一种基于 abc 快速收敛无人机实时路径规划方法

[发明专利]基于无约束光平面的汽车视觉检测误差评价方法与系统-CN202011335531.8在审
发明人：徐观;沈慧;李晓韬;张立斌;陈熔;刘玉梅;林慧英;单红梅;戴建国;陈芳;贺微;朱尧平 -专利权人：吉林大学
申请日： 2020-11-22 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无约束光平面的汽车视觉检测误差评价方法与系统，旨在解决基于无约束光平面的汽车视觉检测误差来源评价的问题。基于无约束光平面的汽车视觉检测误差评价方法主要包括获得基于无约束光平面的汽车视觉检测误差评价方法的影响检测精度的各个因素、激光特征点的图像坐标影响分析、摄像机的内参数K影响分析、摄像机的外参数影响分析、基于无约束光平面的汽车视觉检测误差评价方法准确性的试验验证等步骤。基于无约束光平面的汽车视觉检测误差评价系统主要包括标尺(2)。提供了一种可用于基于无约束光平面的汽车视觉检测系统的性能稳定的误差评价方法与系统。
基于无约束平面汽车视觉检测误差评价方法系统

[发明专利]一种大型结构物滑移装船调载水量计算方法-CN202110222104.7在审
发明人：张子波;章青;姚旭;邵鹏松;蒋晗;张子峰 -专利权人：天津大学
申请日： 2021-03-04 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：该方法通过对驳船调载过程进行数学建模，将其归结为一个有约束优化问题，并通过惩罚函数将此有约束规划问题转换为无约束优化问题，最后通过求解无约束优化问题求解出总调载水量最小的最优调载方案。
一种大型结构滑移装船水量计算方法

[发明专利]无约束共心光束族的汽车视觉检测误差评价方法与系统-CN202011499042.6在审
发明人：徐观;沈慧;李晓韬;刘玉梅;陈熔;张立斌;林慧英;戴建国;单红梅;朱尧平;陈芳;贺微 -专利权人：吉林大学
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种无约束共心光束族的汽车视觉检测误差评价方法与系统，旨在解决无约束共心光束族的汽车视觉检测误差来源评价的问题。无约束共心光束族的汽车视觉检测误差评价系统主要包括误差分析板(2)。无约束共心光束族的汽车视觉检测误差评价方法主要包括获得无约束共心光束族的汽车视觉检测误差评价方法的影响检测精度的各个因素、激光特征点的图像坐标影响分析、摄像机的内参数影响分析、摄像机的平移向量影响分析、无约束共心光束族的汽车视觉检测误差评价方法准确性的试验验证等步骤。提供了一种可用于无约束共心光束族的汽车视觉检测系统的性能稳定的误差评价方法与系统。
无约束光束汽车视觉检测误差评价方法系统

[发明专利]一种基于无约束先验信息模式的弱监督模糊聚类算法-CN202111661326.5在审
发明人：张良均;徐圣兵;张敏;刘名军;张尚佳;王宏刚;王振友;施兴;赵云龙;周东平;杨惠 -专利权人：广东泰迪智能科技股份有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及弱监督学习技术领域，且公开了一种基于无约束先验信息模式的弱监督模糊聚类算法，包括以下步骤：S1：定义概念，定义标准模式、无约束先验隶属度、强标准模式、弱标准模式的概念；S2：获取无约束专家标注先验隶属度矩阵；S3：设计基于无约束先验信息模式的目标函数；S4：对目标函数运用拉格朗日乘数法求解；S5：设计聚类算法。本发明适用无约束先验信息，利用先验信息与后验信息的交叉熵测度作为正则项指导监督学习，可以有效解决传统弱监督聚类算法无法使用无约束先验信息的问题，提高无约束先验信息利用效率，利用交叉熵测度，有效利用专家标注信息标注
一种基于无约束先验信息模式监督模糊算法

[发明专利]一种求解约束优化问题的量子近似算法-CN202210435636.3在审
发明人：申元霞;刘畅;谢悦;阮越;张学锋 -专利权人：安徽工业大学
申请日： 2022-04-24 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06N10/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种求解约束优化问题的量子近似算法，属于量子计算技术领域。本发明将二次无约束的二元优化方法和量子交替算符拟设方法融合在同一量子近似优化算法框架中，利用经典的贪心算法，对带约束的优化问题进行求解，得到的近似最优解作为一个约束条件，根据约束条件重新设计编码演化算符，使得表征解的量子态演化限制在可行解范围内，并且，将约束优化问题通过添加惩罚项转化为无约束优化问题，当有解违反约束时，在目标函数中添加惩罚项，使不满足约束条件的解的期望值比满足约束条件的解要差，通过本发明方法能高效的求解约束优化问题
一种求解约束优化问题量子近似算法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条